实验室简介
AI4S创新团队隶属于山东大学控制科学与工程学院视觉感知与智能系统教育部重点实验室，致力于计算机视觉、模式识别、机器学习和人工智能等前沿领域的研究，以高新技术为核心手段，解决关键科学问题、加速科研进程与技术创新，助力科学发展。本团队由教授、副教授、青年教师和博士/硕士研究生组成的高水平研究团队，在国内外重要学术期刊和会议上发表论文近百篇，主持和参与多项国家级和省部级科研项目。
团队简介
团队负责人张敬林教授，教授，博导，泰山学者-特聘教授，山东省杰出青年、齐鲁青年学者和全球前2%顶尖科学家，聚焦于人工智能在气象遥感和赋能工业场景中的前沿研究，涵盖：气象卫星云图识别与热带气旋预测、视觉语言大模型、工业异常检测、浮游生物识别和具身智能。已发表Nature Communications、AAAI、TNNLS、TII、TGRS等CCFA类和IEEE汇刊论文70余篇。获中国计算机学会技术发明二等奖、中国图像图形学会科技进步二等奖和广东省技术发明一等奖等奖励。主持科技部重点研发项目和国家自然科学基金联合基金等10余项，与复旦大学、天津大学、航天宏图和山东省计算中心等企业和科研机构合作，通过产学研用合作，联合研制具有国际竞争力的气象遥感与智能解释关键技术与平台。团队坚持“拒绝平庸 突破自我”理念–既追求国际一流学术突破，致力推动技术落地于气象服务和工业应用等领域。
近期研究成果
Fine-tuning feature interaction for unsupervised domain adaptive low-light object detection
Neurocomputing
Distilled large language model-driven dynamic sparse expert activation mechanism
Applied Soft Computing
Benchmark Dataset and Deep Learning Method for Global Tropical Cyclone Forecasting,Nature Communications
Nature Communications
团队老师
张敬林 教授 山东大学
AI4S创新团队 团队负责人 博导/硕导
主要研究人工智能、海洋遥感以及工业大数据分析，在CVPR、AAAI等会议和Trans期刊发表70余篇，主持国家自然科学基金、科技部重点研发项目等国家级课题5项。获中国计算机学会技术发明二等奖、中国图像图形学会科技进步二等奖和广东省技术发明一等奖等奖励。
人工智能 海洋遥感 工业大数据
鲁威志 副教授 山东大学
AI4S创新团队 硕导
研究领域涵盖信号处理与机器学习，近期尤其关注深度神经网络的结构可解释性与轻量化设计，通过融合压缩感知的稀疏约束机制、随机投影的降维优化思想，以及统计学习的理论验证方法，构建理论透明且计算高效的模型体系。
压缩感知 机器学习 信号与图像处理
李垣江 教授 江苏科技大学
AI4S创新团队 硕导
中澳（镇江）人工智能研究院副院长，江苏省冷链学会副秘书长，江苏省电子学会理事，入选镇江市“金山英才”计划
故障诊断 电池预测 模式识别
研究方向
加入我们
欢迎具有以下背景的同学加入本团队攻读硕士/博士学位或从事博士后研究：
- 计算机、自动化、电子、数学、气象等相关专业
- 熟悉 Python / PyTorch / TensorFlow / OpenCV
- 对 AI 在工业、气象等领域的应用有浓厚兴趣
🎓 招收：硕士生、博士生、博士后、科研实习生
📧 请将简历发送至：Jinglin.zhang@sdu.edu.cn